小学生手淫和邻居女孩

自从 DeepSeek 横空出世，周围的小伙伴都在荒诞尝试。每天不是在列队使用干事父女乱伦电影，等于在找攻略。

如若你也正在为怎样上手 DeepSeek 而苦恼，那这篇皆备允洽你！

荣姐把我方摸索 DeepSeek 的心得，用最下里巴人的谈话整理出来，让你看完就能上手，小白也能秒变众人。

1 DeepSeek简介

DeepSeek（深度求索）是一家专注于通用东谈主工智能（AGI）筹商的中国科技公司，缔造于2023年，总部在中国杭州。

推出的相比闻明的模子是Deepseek V3 和Deep R1。正在全国 AI 限制激励等闲关怀和经营。

中枢上风是：性能不凡，低老本斥地，开源政策。

在2025年1月27日同期登顶苹果中好意思应用商店免费榜。

2 走访进口

2.1 DeepSeek 网页版

网址：

https://chat.deepseek.com/

2.2 DeepSeek App

支撑苹果、安卓手机下载

大伊香蕉人在线一视频

应用商店搜索：DeepSeek，严防公司是杭州深度求索

2.3 API接口

API接口文档地址：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

2.4 土产货化部署器用

Ollama网址：

https://ollama.com/

2.5 多模态开源模子 Janus-Pro

诠释地址：

https://github.com/deepseek-ai/Janus/blob/main/janus_pro_tech_report.pdf

开源模子下载地址：

https://github.com/deepseek-ai/Janus

3 庄重教程

3.1 聊天对话

3.1.1 模子的聘请

1、大开官网，默许是底下界面，已勾选深度想考R1和联网搜索，这时辰文献上传按钮是灰色的，联网搜索情景不支撑文献上传。

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2、不勾选联网想考，这时辰用的是深度想考R1模子，支撑上传文献。

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3、不勾选深度想考R1和联网搜索，这时辰用的是Deepseek V3模子，支撑上传文献。

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4、不勾选深度想考R1，勾选联网搜索，这时辰用的是Deepseek V3模子，不支撑上传文献。

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小伙伴们紧记字据我方的需求来聘请模子，是否需要联网搜索，是否需要上传文献哦！

3.1.2 模子使用

1、对话

大的原则：莫得套路

简化发问：幸免使用复杂的教唆词，平直提倡你的问题。DeepSeek更擅长当然对话，过于结构化的教唆词可能会截至其阐扬。

场景化发问：使用场景化模板，明确你的探究、对象、期许效用和潜在问题。

术语解说：如若波及专科术语，尽量用节略的谈话解说。如若大模子不解白，你不错说我是个小学生，请用小学生能显然的谈话解说（小学生、初中生、高中生等等）

DeepSeek不需要你写'专科教唆词'，

它需要的是真确场景和具体需求。

送您一个全能公式：

我要xx，要给xx用，但愿达到xx效用，但记念xx问题...

比如底下的发问技能：

我要作客户演示，客户代标未来下昼要听，但愿要点展现XX家具的中枢功能，最佳在演示中阐扬出咱们的专科才气，让客户都折服，但又记念演示过程不够运动，显得咱们准备不及……

2、文献分析

不错上传文献给Deepseek进行分析。

干事器特别，暂时无法截图对话案例了。蓝本特别想让他分析一下Janus-Pro的那篇诠释的。

上传文献时紧记关闭联网搜索。

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3.2 API接口调用

DeepSeek R1模子文档

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

3.2.1 创建API Key

1、走访网址：https://platform.deepseek.com/api_keys，创建API Key。

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2、输入API key称号，放弃起一个即可。

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3、点击创建后会出现API key，记着只出现一次，保存好。

API Key：sk-b55cb01382df4eeca23b68e947a6bad1

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3.2.2 使用Python门径调用API Key

如若莫得装配openai的库，要先装配一下。使用 pip install openai 。

代码中<DeepSeek API Key>紧记替换成小伙伴们我方的。

官方示例代码：

非流式：

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key='<DeepSeek API Key>', base_url='https://api.deepseek.com')# Round 1messages = [{'role': 'user', 'content': '9.11 and 9.8, which is greater?'}]response = client.chat.completions.create(    model='deepseek-reasoner',    messages=messages)reasoning_content = response.choices[0].message.reasoning_contentcontent = response.choices[0].message.content# Round 2messages.append({'role': 'assistant', 'content': content})messages.append({'role': 'user', 'content': 'How many Rs are there in the word 'strawberry'?'})response = client.chat.completions.create(    model='deepseek-reasoner',    messages=messages)# ...

流式：

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key='<DeepSeek API Key>', base_url='https://api.deepseek.com')# Round 1messages = [{'role': 'user', 'content': '9.11 and 9.8, which is greater?'}]response = client.chat.completions.create(    model='deepseek-reasoner',    messages=messages,    stream=True)reasoning_content = ''content = ''for chunk in response:    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:        reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content    else:        content += chunk.choices[0].delta.content# Round 2messages.append({'role': 'assistant', 'content': content})messages.append({'role': 'user', 'content': 'How many Rs are there in the word 'strawberry'?'})response = client.chat.completions.create(    model='deepseek-reasoner',    messages=messages,    stream=True)# ...

3.2.3 模子价钱

价钱参考官网信息：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing

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3.3 把DeepSeek接入到VScode

1、大开vscode，点击左侧推广插件，搜索 Roo code ，点击装配。

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2、成立参数

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3、成立完成后就不错在对话框中进诈骗用了。下图是调用R1 API接口编写贪嘴蛇的小游戏。

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3.4 使用ollama进行土产货部署

3.4.1 大喊行部署

1、下载ollama

https://ollama.com/

现在Ollama支撑macOS、Linux、Windows，聘请相应的系统，macOS和Windows平直下载，Linux系统需要试验底下大喊：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

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荣姐此次聘请Windows土产货下载，平直装配即可。

2、聘请模子

点击Models，第一条等于deepseek-r1模子。有时搜索框输入模子称号进行搜索。

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点击进去后，查抄各个模子，不同模子试验的大喊不同。

如7b：ollama run deepseek-r1:7b

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3、驱动大喊

聘请一个最小的模子来玩一下。如若你成立高，不错聘请更大的，毕竟越大效用越好。

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4、效用测试

当界面出现success显露装配奏效。

输入你是谁，看到deepseek的回话。

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5、参数解说

模子的参数目暗示模子中可学习的变量数目，影响模子的学习才气和筹备复杂度。DeepSeek R1提供多个版块，参数目越大，模子接续越普遍，但也需要更多的筹备资源。

比如1.5B代表有15亿个参数。

3.4.2 web界面部署

使用python环境进行部署。

1、在末端或大喊行器用中驱动pip install open-webui进行装配。

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2、装配完成后，输入open-webui serve，大开http://localhost:8080/，注册Admin信息后即可使用。

3.5 多模态开源模子 Janus-Pro

DeepSeek于2025年1月28日发布了多模态开源模子Janus-Pro，这一模子在多模态清楚和文本到图像生成任务上获得了权臣进展，并在多个基准测试中超越了现存的超越模子，如OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

DeepSeek已将Janus-Pro的两种版块（7B和1.5B）上传至Hugging Face平台，向斥地者和筹商东谈主员免费灵通。这一开源举措将极地面促进多模态AI模子的擢升和应用，为斥地者社区带来新的更始契机。

诠释中的生图效用：

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4 Deepseek情景会诊

通过底下网站查询DeepSeek情景，如有特别会官方会在此显露。

如若API特别了，那你通过API神态走访DeepSeek是处置不了问题的哦。

https://status.deepseek.com/

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土产货部署纵情玩，不受官方性能截至。有要求的一又友来玩一下吧!

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